一条消息数据，用protobuf序列化后的大小是json的1/10，是xml格式的1/20，但是性能却是它们的5~100倍，那么这又是怎么做到的呢？
Value部分
Protobuf的IDL（Interface Description Language）格式中，传输数据的两端都需要定义该消息结构，并保存在.proto文件中，这样就不需要在消息数据中定义结构信息数据通信时，只需要传输变量名的值（value）部分，减少了传输数据
message Person{
//数据类型-变量名-编号
int32 id = 1;
string name = 2;
int32 age = 3;
}
Tag分隔符
那么，怎么界定value是否传输完了呢，这就引入了Tag，比如：Tag1TagxiaomingTag20，通过Tag进行分割。同时，通过Tag的位运算方算法（如下图）也可以识别某个变量不传输的情况，比如：Tag1Tag20，name没有被传输，Tag中的fieldNumber左移三位后正好和wireType错开，或运算后就可以通过一个int变量同时表示wireType和fieldNumber两个信息。
//fieldNumber是编号，wireType如下图所示，一共有6种不同的类型（000-101）
static int makeTag(final int fieldNumber, final int wireType) {
return (fieldNumber << 3) | wireType;
}
Varint编码
Tag分隔符为int类型，存储4个字节，但127这个数字，只有1个字节为有效信息，如果传输中的内容出现相同的字节，通过Varint编码保证不会发生解析错误，同时Varint可以以不同的长度来存储整数，将数据进一步的进行了压缩。
比如267，它的Varint编码表示为：10001011 00000010，第一个字节最高是1，表示下一个字节也是其想表述的数据的组成部分；反之，0则表示下一个字节与当前字节没有关系。
这样的话，其实上面16位里，只有14位（0001011（低） 0000010（高））是有实际数据意义的，从左到右先放高位，那么就是0000010 0001011，连一起就是00000100001011,正好就是前面我们的例子267的二进制表示
Zigzag编码
但是这里面也有一个问题，在计算机当中的负数是用补码表示的，对于-1，它的二进制表示方式为：11111111 11111111 11111111 11111111（4字节32位）
显然无法用1个字节来表示了，但-1确实是一个比较简单的数，这个时候就可以使用zigzag算法来对负数进行进一步的压缩，最终我们可以使用2个字节来表示-1。
Zigzag编码规则如下：
- 如果数据是负数，那么套用2*|x|-1来编码表示
- 如果数据是正数，那么套用2*|x| 来编码表示
值得注意的是Zigzag也同样用Varint来编码。
Length字符串长度信息
在传输字符串的时候，我们加入一个字符串长度信息，组成Tag-Length-Value，俗称TLV，因为传输字符串的时候Varint的编码效率低，通过Length来提高他的编码效率，值得注意的是Length也同样用Varint来编码。
数据的解析流程
如果我们要传输一个数字，拿到第一个Tag，解析出来他的fieldNumber和wireType，因为采用varint来编码，高位为1说明下个字节还是该数字，如果为0说明下字节为Tag了。解析完以后，假设我们下一个要传输的是一个字符串，那么拿到Tag后通过wireType就知道下一个要传字符串了，那么下一个字节开始解析Length，Length同样是Varint编码，高位为1说明下个字节还是Length，为0说明这个字节后就解析完了，我们就拿到了Value的长度，接下来按照长度读取完字符串后，下一个字符就是Tag了，以此类推直到解析完包内所有的数据。
加油
